认知计算与智能服务实验室


Cognitive Computing and Intelligent Services Lab

CCIS Lab成员参加"文澜大讲堂"之名家讲坛


12月9日,‘文澜大讲堂’之名家讲坛——第八届研究生学术节系列讲座在文添楼101成功举行。“文澜大讲堂” 是我校历史悠久、影响深远的学术品牌活动之一,对活跃校园文化、繁荣学术研究、塑造人文精神、展现时代风采具有重要作用。本次‘文澜大讲堂’特邀请了孔令和、周全和孙见山等五位老师,这种既能开拓视野,又能和老师面对面交流的活动当然少不了CCIS Lab成员们的身影。下面就来回顾一下本次讲座的部分内容吧(排名不分先后)。

孔令和:BikeLoc: a Real-time High-Precision Bicycle LocalizationSystem Using Synthetic Aperture Radar

孔令和博士,现任上海交通大学计算机科学与工程系特别研究员,博士生导师。已发表论文60余篇,包括MOBICOM、TMC、TPDS等A类16篇,总被引用数超700,ESI被高引论文1篇。获IEEE ICPADS 2016和EAI CLOUDCOMP 2016最佳论文奖。获中国计算机学会“青年人才发展计划”、“微软铸星计划”、IBM“博士英才计划”等荣誉。

近年来,智能自行车技术飞速发展。准确的自行车定位系统是智能自行车的关键技术之一。孔令和博士表示,传统的GPS定位技术的误差达到米级,且在摩天大楼之间和隧道中性能不佳。因此,他提出一种新型精确的自行车定位系统BikeLoc,该系统可以将误差控制在亚米级。BikeLoc基于自行车车轮和商用现货(COTS)Wi-Fi设备技术,利用安装在车轮上的三个天线,使用合成孔径雷达(SAR)模拟大型圆形天线阵列。通过实证研究,在一辆实际的自行车上部署BikeLoc,展示精确到几十厘米的三维定位。

周全:Combiningmultiple scale context for semantic segmentation

周全博士,现为南京邮电大学通信与信息工程学院副教授,硕士研究生导师。现担任IEEE计算机学会会员,IEEE信号处理学会会员,中国计算机学会会员,江苏省计算机学会图形图像专业委员会委员、江苏省自动化学会模式识别专业委员会委员。近五年来在国内外核心期刊和重要国际会议发表论文30余篇,申请国家发明专利3项。

在此次讲座中,周全副教授简要回顾了远程和短程语境表达的方法,然后介绍了有关多尺度语境表述的图像语义分割方面的工作。先进的采集系统(如摄像头,传感器,Kinect)和计算技术,促进了图像语义分割和场景理解研究的蓬勃发展。他表示,由于局部特征不足以识别图像块/区域的语义标签,因此上下文图像特征对于减少分类识别的模糊性起到了重要作用。

孙见山:面向汽车品牌管理的大数据分析方法研究

孙见山博士,合肥工业大学管理学院副教授,硕士生导师。2014年获香港城市大学和中国科学技术大学双博士学位。近年来主要从事商务智能、大数据分析和个性化推荐等方面的研究,发表国内外研究论文30余篇(SCI论文14篇),获发明专利2项,出版“十二五”规划教材《电子商务概论》1部。先后主持国家自然科学基金、安徽省自然科学基金和合肥市软课题项目3项,参与国家自然科学基金重大项目、科技部“973”项目、科技支撑计划项目和科技部国家重点研发项目4项。

孙见山副教授的报告由四部分构成,分别是个人简介、科研团队、研究工作和应用实践。他分享了面向汽车品牌管理的大数据商务分析系统与支撑平台的构建过程,从汽车品牌管理的大数据获取、处理、分析和应用等多个方面阐述了项目的研究内容,重点分析了汽车品牌竞争网络构建和用户个性化服务。最后,他表示自己很期待管理学科与工科这种思维方式的碰撞,借助计算机技术分析网络消费者行为,进行个性化产品推荐,更为重要的是站在企业的角度提出好的营销策略。