认知计算与智能服务实验室


Cognitive Computing and Intelligent Services Lab

喜讯丨CCISLab张引博士和王倩教授指导的论文被ACM/Springer MONET 期刊录用


由CCISLab张引博士和王倩教授指导、电子商务专业2014级本科生涂智潇撰写的论文《TempoRec: Temporal-Topic Based Recommender for Social Network Services》被ACM/Springer Mobile Networks and Applications (MONET)期刊录用,并于2017年12月刊登于该期刊22卷,第6期。

该论文的主题是:基于社交关系和时序主题的微博好友推荐系统。我们知道,随着社交网络的流行,越来越多的用户喜欢使用微博获取信息。然而,用户在不断增多的同时,微博的信息量也在成倍增加,用户越来越难找到自己感兴趣的信息。因此,如何推荐高质量的关注好友,是微博个性化服务的研究热点之一。因此,这篇文章在微博现有的基于社交拓扑结构和微博内容的混合好友推荐算法的基础上,提出了一种基于社交关系和时序主题的混合好友推荐算法,并在真实的新浪微博数据集上进行验证。结果表明,改进的混合好友推荐算法具有较好的推荐效果,在平均准确率均值(Mean Average Precision,MAP)上优于已有的混合好友推荐算法。

MONET是计算机领域的权威SCI期刊,在2016年“期刊引用报告”(JCR)中位列一区。